Dans ta science : les entretiens de la Data Science

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, le métier de Data Scientist évolue très rapidement; au travail sur les jeux de données, à l'entra...

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Sport, éthique et data : quelles perspectives ?

De nombreux secteurs subissent ou embrassent de profondes transformations digitales. Le sport n'y échappe pas, et faire progresser l'analyse de ce dernier grâce à l'IA est devenu un des ses enjeux majeurs. Il y a dans cette démarche, portée par des algorithmes et l'exploitation de données, l’occasion d’offrir des outils d'aide à la décis...

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Retour d’expérience sur l’industrialisation des modèles Data Science avec une approche MLOPS: Dataiku

L'industrialisation de la data science est un sujet qui intéresse beaucoup d'entreprises de nos jours. Il ne s’agit pas seulement d’un sujet technique : IT, métier et organisation doivent être adressés en même temps. Dans cet article, nous vous présenterons des retours d’expérience client afin d’exposer les solutions apportées aux problé...

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La détection d’anomalies expliquée avec le football

C'est dimanche matin, vous prenez votre café et vous lisez le journal comme d'habitude. En tant que fan de football, vous allez à la page des sports pour voir les derniers résultats des matchs et alors… quelque chose attire votre attention (et vous manquez de renverser votre café!)… Une équipe de deuxième division a remporté le championn...

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Droit au but avec la data : l’OM lance son Data Lab

Le sport, un terrain propice à la révolution data ? On savait déjà la NBA friande de données depuis plusieurs années, en France c'est l'Olympique de Marseille qui a donné le coup d'envoi en 2020 avec la création de l'OM Data Lab, un laboratoire d'innovation autour de la data, de l'intelligence artificielle et du machine learning. Devotea...

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Anomaly detection explained with football

It is Sunday morning, you are having your coffee, and you’re reading the newspaper as you usually do. As a football fan, you go to the sports session to see the last results of the previous matches and then… something grabs your attention (and also almost make you drop the coffee on yourself!)… A second division team won the most competi...

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Zoom sur l’équipe Data/Machine Learning de Devoteam Revolve

Le virage de la Data et du Machine Learning sur le Cloud est largement amorcé : l’offre se structure et s’enrichit, comme nous l’avons constaté lors du dernier AWS re:Invent, et les entreprises accélèrent sur ces sujets. Au sein de Devoteam Revolve, nous intervenons depuis cinq ans maintenant sur la construction de datalakes dans le ...

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Itinéraire de consultant : Antoine, Data Scientist

Quel est le quotidien de nos consultantes et consultants en projet ? Quels sont les challenges techniques à relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultantes et des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’int...

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MLOps : Cas pratique d’un cycle de vie Machine Learning, de l’expérimentation à la production

Article écrit en collaboration avec Habib Ghislain Diop. Construire des modèles est une tâche ardue, les mettre en production est plus difficile encore. Reproduire votre pipeline et vos résultats, ou permettre à d'autres Data Scientists de le faire est tout aussi complexe. Combien de fois avez-vous dû abandonner des travaux antérieur...

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Les coulisses de notre communauté d’apprentissage Machine Learning

Chez Devoteam Revolve, cela fait plus de 5 ans que nous intervenons sur des projets tels que la mise en place de Datalakes dans le Cloud, la construction de plateformes de Datascience, la construction de modèles de Machine Learning, l’industrialisation de ces activités etc. Cet historique de projets nous a permis d’acquérir de bonnes ...

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