machine learning

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

La révolution de l’Intelligence Artificielle, commencée depuis quelques années, transforme progressivement la quasi-totalité des secteurs d’activité. Si l’engouement pour le Machine Learning est aisément perceptible, force est de constater qu’aujourd’hui encore peu d’entreprises arrivent à proposer à leurs clients des produits intégrant ...

Pour la première fois en France, Paris a accueilli le Data Cloud World Tour organisé par Snowflake. 500 personnes étaient réunies à l’hôtel Salomon de Rothschild, pour découvrir les dernières innovations et rencontrer les partenaires de Snowflake. Cette solution SaaS innovante, adossée aux cloud providers publics, promet une expérienc...

Quatrième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud : Partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le CloudPartie 2 : Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine LearningPartie 3 : La définition d'un algorithme ML Comme nous l'avons vu p...

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

Cet article a été co-rédigé par Olivier Randavel et David Dupin. Dans le cadre de l'accompagnement d'un client dans sa migration vers le cloud d’AWS, nous avons mis en place un datalake complexe répondant aux défis imposés par le caractère sensible des données de santé. Après les phases de préparation, d’anonymisation et d’exposition,...

Et si on faisait connaissance ? Devoteam Revolve, ce sont des consultantes et des consultants passionnés par leur métier, des profils et des parcours variés. Dans cette série d’articles, nous vous proposons d'aller à la rencontre de celles et ceux qui font la richesse de l'entreprise, de découvrir leur vision du métier et les challenges ...

Voici le troisième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud. Après une première partie d'introduction revenant sur l'évolution du métier de Data Scientist, l'historique du ML Ops et notre approche du ML Ops (à lire ici), une seconde partie sur l'intérêt d'une démarche de Mac...

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...