AWS Sports Day : Jeu, (data) set et match !

La saison des terres battues n’a certainement pas encore commencé, mais les portes de Roland Garros étaient ouvertes ce mercredi 22 novembre pour la première édition des Sports Day organisée par Amazon Web Services (AWS). Si vous êtes passionné de sports, vous avez sans doute constaté ces dernières années l’apport croissant des donnée...

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Chatbots modernes : comment les LLM transforment les méthodes de développement et l’expérience utilisateur

Les anciennes méthodes de développement de chatbots basées sur la définition de workflows sont de plus en plus dépassées. Souvent complexes et chronophages, ces approches font place à une nouvelle ère grâce aux LLM (Large Language Models). Les LLM révolutionnent la création de chatbots, éliminant la nécessité fastidieuse de définir de...

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Portik par Veolia RVD : l’IA at edge pour optimiser le tri des déchets

IoT, edge computing et machine learning : afin d’améliorer la performance des centres de tri sélectif des déchets, Veolia a développé le projet Portik. Cette solution basée sur les technologies Cloud les plus récentes, et notamment AWS Greengrass, permet d’évaluer la qualité et la pureté du flux de déchets triés en sortie du processus de...

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La revue de presse IA/ML – novembre 2023 : Data Manipulation, LLM, éthique

Nous sommes heureux de vous partager la deuxième édition de notre revue de presse sur les sujets d’IA et de ML. Dans une volonté d'accroître la circulation d'informations, nous avons mis en place au sein de notre communauté IA / ML, un nouveau processus de partage d’articles qualitatifs afin de, petit à petit, construire une base de c...

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Retour sur le salon Data et IA Nantes: soutenabilité, projets atypiques et nouvelles technos

Le mardi 19 Septembre dernier a eu lieu le 8ème Salon de la Data et l’IA à Nantes. Je n’étais pas sur place, mais grâce à la magie de la technologie, j’ai pu assister à plusieurs conférences que j’avais identifiées en amont. Dans cet article, je vous propose un résumé de certaines d’entre elles.Si les questions environnementales, la D...

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Deeptimize : une infrastructure full serverless sur le Cloud AWS pour booster l’analyse vidéo du sport par l’IA

Deeptimize propose une solution d’analyse du sport en vidéo par l’IA. Les algorithmes de Deeptimize extraient de la donnée de tout type de vidéo : des données liées au mouvement, à la posture, ou des données sémantiques (ce qui se passe dans la vidéo, à quel moment, quelle position). Afin de rendre la donnée largement accessible au monde...

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La revue de presse IA/ML – septembre 2023

Nous sommes heureux de vous partager notre toute première revue de presse sur les sujets d’IA et de ML. Dans une volonté d'accroître la circulation d'informations, nous avons mis en place au sein de notre communauté IA / ML, un nouveau processus de partage d’articles qualitatifs afin de, petit à petit, construire une base de connaissa...

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How to calculate the carbon footprint of training/running a large AI model in the cloud

GPT-3, GPT-4, ChatGPT, Bard, Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, etc., are Generative AI systems, made by large AI models. Systems that can generate text, images, or other media in response to prompts. A large amount of data and computing resources are necessary to train a large model like that. However, the question is: how big are...

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Dans ta science : la note de synthèse Hub France IA sur ChatGPT et l’IA générative

Il ne vous aura pas échappé que ChatGPT et les IA génératives font la une des actualités depuis plusieurs mois, et que ce phénomène a largement dépassé les milieux spécialisés de l'IT et de l'IA. Pour répondre aux interrogations soulevées par l'essor de l'IA générative, Hub France IA a constitué un groupe de travail consacré à ChatGTP...

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IA responsable : quelles solutions pour réduire l’empreinte carbone des modèles ?

L’IA apporte des solutions à de nombreux problèmes, mais cela se fait aussi au prix d’une consommation énergétique accrue. Nous verrons dans cet article un panorama des techniques existantes, concrètes, et faciles à mettre en place, pour rendre nos modèles d’IA moins gourmands en énergie, de manière à limiter leur impact environnement...

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