Prompt Engineering, RAG, Fine Tuning ou Prompt tuning : quelle méthode choisir ?

Si vous avez entendu parler de près ou de loin des LLM (Large Language Model), vous avez certainement déjà été confronté aux mots clefs suivants : “Prompt Engineering”, “Prompt Tuning, “RAG”, “Fine tuning”.De quoi s'agit-il ? Ces différentes méthodes permettent d'adapter un LLM à des tâches spécifiques. Chez Devoteam, nous luttons con...

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Chatbots modernes : comment les LLM transforment les méthodes de développement et l’expérience utilisateur

Les anciennes méthodes de développement de chatbots basées sur la définition de workflows sont de plus en plus dépassées. Souvent complexes et chronophages, ces approches font place à une nouvelle ère grâce aux LLM (Large Language Models). Les LLM révolutionnent la création de chatbots, éliminant la nécessité fastidieuse de définir de...

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How to calculate the carbon footprint of training/running a large AI model in the cloud

GPT-3, GPT-4, ChatGPT, Bard, Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, etc., are Generative AI systems, made by large AI models. Systems that can generate text, images, or other media in response to prompts. A large amount of data and computing resources are necessary to train a large model like that. However, the question is: how big are...

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Dans ta science : la note de synthèse Hub France IA sur ChatGPT et l’IA générative

Il ne vous aura pas échappé que ChatGPT et les IA génératives font la une des actualités depuis plusieurs mois, et que ce phénomène a largement dépassé les milieux spécialisés de l'IT et de l'IA. Pour répondre aux interrogations soulevées par l'essor de l'IA générative, Hub France IA a constitué un groupe de travail consacré à ChatGTP...

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