My Money Bank développe ses usages de la donnée avec les services managés AWS

My Money Bank est une banque experte sur le marché du financement en France métropolitaine et en Outremer, et qui a pour ambition de faire de sa banque une plateforme de croissance en Europe. La banque a lancé le projet Datahub en 2018, avec pour objectif de rationaliser le traitement de la donnée au sein de My Money Group, de façon plus...

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MLOps : Cas pratique d’un cycle de vie Machine Learning, de l’expérimentation à la production

Article écrit en collaboration avec Habib Ghislain Diop. Construire des modèles est une tâche ardue, les mettre en production est plus difficile encore. Reproduire votre pipeline et vos résultats, ou permettre à d'autres Data Scientists de le faire est tout aussi complexe. Combien de fois avez-vous dû abandonner des travaux antérieur...

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Back to Devoxx

Alors que les sirènes des Serverlessconf, AWS Summit ou autre Dockercon me font de l’oeil depuis un moment, j’ai tout de même décidé de retourner cette année à Devoxx France, la plus grande conférence Java de l’Hexagone. Bien que taguée “conférence Java”, elle offre pas moins de 8 tracks différentes en parallèle, dont les tracks Cloud, B...

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Kafka, le système de message distribué à haut débit (3/3)

Message Broker permettant de répondre à la problématique de traitement de flux volumineux de données en temps réel, Apache Kafka est utilisé par des sociétés comme LinkedIn, Twitter, Spotify et Netflix. Ce système de publish-suscribe-messaging est rapide, durable et distribué. Après avoir traité de ses principes généraux et de ses avant...

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Kafka, le système de message distribué à haut débit (2/3)

Comme nous l'avons vu dans un article précédent, Kafka est un message broker permettant de répondre à la problématique des traitements de flux de données en temps réel. Aujourd'hui, nous allons voir en détail ce qui fait la force de Kafka et ce qui le différencie des autres messages brokers. Un système partitionné mais durable Kafka e...

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Kafka, le système de message distribué à haut débit (1/3)

L'évolution rapide du trafic sur Internet (élargissement, complexité, vitesse, etc.) a multiplié les problématiques concernant le trafic de données, et notamment le traitement des flux de données en temps réel, comme les messages, logs, ou vidéos. Comment traiter en temps réel des entrées de près de 13 millions de messages par seconde ?...

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