A series of articles focusing on the “Machine Learning Design Patterns, solutions to common challenges in data preparation, model building and MLOps” book by Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, and Michael Munn. In the ever-evolving world of technology, machine learning has emerged as a powerful force, revolutionising countless i...
Lire la suiteAutomatisation, Cloud AWS, Data et Machine Learning, Sécurité : pour bien démarrer l'année, nous avous avons préparé une sélection des meilleurs articles publiés sur le blog re:Birth en 2022. Tutos et articles tech Terraform registry protocol : comment Terraform utilise lesProviderau travers de laTerraform public registry, et les ...
Lire la suiteA la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s’appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...
Lire la suiteA la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...
Lire la suiteLa révolution de l’Intelligence Artificielle, commencée depuis quelques années, transforme progressivement la quasi-totalité des secteurs d’activité. Si l’engouement pour le Machine Learning est aisément perceptible, force est de constater qu’aujourd’hui encore peu d’entreprises arrivent à proposer à leurs clients des produits intégrant ...
Lire la suitePour la première fois en France, Paris a accueilli le Data Cloud World Tour organisé par Snowflake. 500 personnes étaient réunies à l’hôtel Salomon de Rothschild, pour découvrir les dernières innovations et rencontrer les partenaires de Snowflake. Cette solution SaaS innovante, adossée aux cloud providers publics, promet une expérienc...
Lire la suiteQuatrième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud : Partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le CloudPartie 2 : Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine LearningPartie 3 : La définition d'un algorithme ML Comme nous l'avons vu p...
Lire la suiteA la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...
Lire la suiteCet article a été co-rédigé par Olivier Randavel et David Dupin. Dans le cadre de l'accompagnement d'un client dans sa migration vers le cloud d’AWS, nous avons mis en place un datalake complexe répondant aux défis imposés par le caractère sensible des données de santé. Après les phases de préparation, d’anonymisation et d’exposition,...
Lire la suiteA la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...
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