big data

Quel est le quotidien de nos consultants en mission ? Quels sont les challenges techniques qu’ils doivent relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’intelligence collective ! ...

Attention : utiliser Gatling sur votre application en production peut être dangereux, ne pas laisser entre toutes les mains. Nous allons passer ensemble en revue tous les concepts fondamentaux de Gatling et démontrer un cas d'utilisation simple. Si vous avez déjà vécu des problèmes de performance sur votre application ou des mises en ...

Selon une étude Business Insider Intelligence, le nombre d’installations d’objets connectés dans le domaine de l’agriculture atteindra 75 millions d'ici 2020. Et d'ici 2050, une exploitation moyenne produira 4 000 000 points de données par jour, contre 190 000 en 2014. Dans un contexte de crise de la production, le Big Data représente po...

Affichée partout au point d’en devenir un buzzword, la transformation digitale est pourtant une réalité pour de nombreuses entreprises françaises. Renault, sur un marché concurrentiel et en pleine évolution, a ainsi créé l’entité Renault Digital pour accélérer sa digitalisation et réduire le time to market. L’initiative Renault Digital, q...

Quel est le quotidien de nos consultants en mission ? Quels sont les challenges techniques qu’ils doivent relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’intelligence collective ! ...

Si il y a encore peu de temps les architectures Serverless se limitaient à des POC, on voit aujourd'hui de plus en plus de projets en production s'appuyer sur Serverless et AWS Lambda. Et notamment dans les problématiques Big Data, où la scalabilité et la capacité de parallélisation de Lambda ouvre de nombreuses possibilités, comme des tr...

Basés sur des algorithmes parallélisables et scalables, les traitements Big Data sont implémentés avec des outils qui tournent sur des systèmes distribués. Les technologies comme Hadoop ou Spark sont les standards pour ce type de traitements. Certes, ces frameworks sont matures, performants et soutenus par une communauté immense, mais la...

Introduction Big data processing is based on scalable and parallelizable algorithms, and is implemented with tools that run on distributed systems. Technologies such as Hadoop or Spark are the standards for this type of processing. While these frameworks are mature, powerful and supported by a huge community, the preparation of the in...

Aujourd’hui basée à Paris, Lyon, New York… la start-up Adways a très rapidement franchi les limites de l’hexagone. Partant du constat que tous les supports (mobile, tablette, desktop) sont interactifs et que les vidéos ne le sont pas, Adways propose un outil SaaS permettant à l’utilisateur d’éditer ses vidéos en y ajoutant des hotspots as...

Par sa capacité à répondre aux enjeux du Big Data tant au niveau des DSI que des directions métier, Splunk a su séduire les équipes de D2SI et c’est dans cette optique que D2SI a développé il y a plusieurs années un partenariat avec Splunk.  Dans le cadre de ce partenariat, j’ai été amené à suivre il y a 2 ans une formation menant à la ce...