Exploring the PyData Community and Open Source: Insights from PyData Paris 2024

An overview of PyData’s global community, its role in open source, highlights from PyData Paris 2024, and critical takeaways for Python Enthusiast. Introduction In the lineage of ODSC, EuroPython, and Strata Data Conference, this year has seen one standout conference held in Paris, "PyData 2024". Bringing together data scientists, ...

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De la performance à l’engagement : l’innovation tech au service du sport

Nous sortons d'un été marqué par les Jeux Olympiques de Paris 2024, un moment de communion sportive unique, où nous avons été témoins des exploits des plus grands athlètes du monde. Le sport, une fois de plus, a prouvé sa capacité à fédérer, à inspirer et à rassembler. Mais derrière chaque médaille, chaque record battu, il y a une dimens...

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Orchestrating dbt Core with Amazon Athena and Dagster: A Comprehensive Guide for Scalable Data Workflows

Data transformation can be challenging, due to issues like raw SQL queries that are hard to share or reuse, and untested queries that can fail pipelines. dbt Core (Data Build Tool) offers a solution by providing a framework to transform raw data into clean, usable datasets. Using SQL, dbt helps data engineers build, test, and document da...

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Le Data Engineering avec Snowflake pour les Data Scientists : l’avis de Frédéric Adet, Lead Architect Data Snowflake

Quelles sont les dernières innovations dans le domaine du Data Engineering annoncées lors du Snowflake Summit à San Francisco ? Dans cet entretien, Laurent Letourmy, Head of Data chez Devoteam Data Driven, s'entretient avec Frédéric Adet, Data Architecture Practice Leader, à propos de l'utilisation des notebooks et de Snowpark avec Panda...

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« 2min chrono » un podcast généré par IA pour couvrir l’actualité des J.O. de Paris 2024

Il m’est encore difficile de mettre des mots sur l'atmosphère qui régnait en France pendant ces Jeux. Si je devais tout de même tenter de qualifier cette parenthèse enchantée, je dirais que nous avons vécu une moment plein de douceur et de ferveur. Je crois que cette cérémonie d'ouverture restera gravée dans les annales, et que lesperfor...

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31 bonnes pratiques pour réduire l’impact environnemental de l’IA

600 millions de visites par mois pour Chat GPT, un coût d'entraînement et d'inférence qui pèse fortement sur les ressources naturelles : la croissance des usages des systèmes d'IA et des LLM pose la question de leur impact environnemental. Début 2024, Ecolab et l'AFNOR ont donc lancé un groupe de travail pour établir le Référentiel génér...

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Art Search Engine : un moteur de recherche IA multimodal

On se pose souvent la question de l’impact de l’IA pour les métiers de la création et de l’art. Comme nous sommes des technophiles optimistes, nous avons essayé de prendre le problème à revers : comment l’IA générative pourrait-elle nous aider à faciliter l’accès à l’art ? C’est dans cette optique que nous avons développé le prototype Ar...

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Comment créer un dashboard et un data pipeline ETL avec Streamlit

Dans cet article, nous allons voir comment créer de A à Z un projet de Data engineering : un data pipeline ETL, la création de notre schéma de données, l’ORM de l’application, son backend et ensuite son déploiement avec Streamlit Cloud. L'objectif est de récupérer la liste des prix de stations essence en France, d'automatiser un job q...

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AWS Generative AI

Customer testimony : how to build a state of the art AWS infrastructure for Gen AI

Tatrais a growing company specialized in the development of artificial intelligence technologies. They focus on building tools to help people to use generative AI simply. Some of their notable products and services include Piper Tool, a flexible machine learning MVP acceleration tool, Insomnia Gen AI, a B2C tool for image and video recog...

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Prompt Engineering, RAG, Fine Tuning ou Prompt tuning : quelle méthode choisir ?

Si vous avez entendu parler de près ou de loin des LLM (Large Language Model), vous avez certainement déjà été confronté aux mots clefs suivants : “Prompt Engineering”, “Prompt Tuning, “RAG”, “Fine tuning”.De quoi s'agit-il ? Ces différentes méthodes permettent d'adapter un LLM à des tâches spécifiques. Chez Devoteam, nous luttons con...

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