Data/ML

L’IA apporte des solutions à de nombreux problèmes, mais cela se fait aussi au prix d’une consommation énergétique accrue. Nous verrons dans cet article un panorama des techniques existantes, concrètes, et faciles à mettre en place, pour rendre nos modèles d’IA moins gourmands en énergie, de manière à limiter leur impact environnement...

Even though AWS provides more and more resources and possibilities to work with your data in the Cloud, some people still feeling the need to work with their data into their local pySpark environment. The idea of this article / tutorial is to show how to do that and help you to understand what happens under the hood. This article was ...

Cinquième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud : Partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud Partie 2 : Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine Learning Partie 3 : La définition d'un algorithme ML Partie 4 : Pou...

In real world cases, the traditional approach of using a single output for a single input may not be sufficient. Sometimes we need multiple labels, or outputs, to be associated with each input, providing greater flexibility and functionality in complex applications. This is where the multi-label design pattern comes in. In this articl...

Le 02 mars 2023 à Bordeaux a eu lieu la 6ème édition de Dataquitaine. Des centaines d’intéressés se sont déplacés pour échanger sur leur avancée entre termes d’IA, de recherche opérationnelle et d’optimisation. Vous trouverez dans cet article une vue globale des différentes présentations auxquelles j’ai eu le plaisir d’assister. Pour les...

Depuis quelques années, notre client (fintech française) met en œuvre une stratégie de valorisation de la donnée par le Machine Learning, dans l’optique d’améliorer aussi bien la personnalisation de l’expérience client que la réduction des coûts via une meilleure prévention contre la fraude. Pour aller plus loin dans cette démarche ai...

A series of articles focusing on the “Machine Learning Design Patterns, solutions to common challenges in data preparation, model building and MLOps” book by Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, and Michael Munn. In the ever-evolving world of technology, machine learning has emerged as a powerful force, revolutionising countless i...

What will happen if, today, hypothetically, we had just found the records of thePythagorean triple? Pythagorean triple from Babylonian times (Wikipedia.com). First, I believe we would like to translate/re-write the content using modern notation. After some work with the help of experts, that's how would probably look like that ...

Cette année, nous célébrons les 5 ans de l’aventure entre le CREA Mont-Blanc et Devoteam Revolve ! Plus qu’un mécénat de compétences, c’est un partenariat qui a façonné nos deux organisations et nourri notre raison d’être. Alors que nous venons de renouveler la convention pour 3 ans, l'heure est venue de faire un rapide bilan d'étape de ...

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s’appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...