Nouvelle année, nouveaux services. Le rythme d’innovation très soutenu imposé par AWS ne risque pas de faiblir cette année, au vu des nombreuses annonces faites lors de la conférence AWS re:Invent à Las Vegas. AWS complète encore un peu plus sa très large offre sur l’IaaS, et consolide ses positions sur les nouveaux sujets comme le Machine Learning. Voici notre analyse, en complément des articles précédents sur les offres de Sécurité et de Machine Learning.

Being the undisputed leader of IaaS

Lors de ce re:invent, le panel des services IaaS d’AWS a de nouveau été complété pour combler différents manques, et répondre aux attentes des utilisateurs :

• Amazon FSx for Windows File Server – un système de fichiers Microsoft Windows natif managé pour vous permettre de déplacer facilement vos applications Windows vers AWS nécessitant un stockage de fichiers
• Amazon FSx for Lustre – serveurs de fichiers entièrement gérés pour les charges de travail exigeantes en calcul
• Amazon DynamoDB On-Demand – nouveau mode de capacité flexible pour DynamoDB
• AWS Transfer for SFTP –  un service de transfert de fichier SFTP sûr et entièrement géré qui fonctionne avec Amazon S3

Et également d’étendre l’offre pour accélérer les migrations. En sortant parfois des services sur des uses-cases où AWS n’était pas vraiment attendu :

• AWS Outposts – AWS Outposts apporte des services, une infrastructure et des modèles d’exploitation AWS natifs à pratiquement tous les datacenters où espaces de co-implantation.
• AWS Control Tower – Automatiser la configuration d’un environnement AWS multi-comptes basé sur le well-architected framework
• S3 Glacier Deep Archive: Achieve Long-Term Data Retention – avec ce service les clients vont pouvoir en 2019 éliminer le besoin de bibliothèques de bandes on-premise
• EC2 A1 instances – Les instances A1 sont les premières instances EC2 optimisées par AWS basé sur les processeurs Graviton dotés d’un cœur Arm Neoverse à 64 bits et d’un silicium personnalisé conçu par AWS
• Elastic Fabric Adapter – une interface réseau pour les instances Amazon EC2 afin qu’elle puisse exécuter des workload HPC
• AWS Lake Formation – c’est un service qui facilite l’installation d’un lac de données sécurisé en quelques jours

One need, one service

Comme aime à le répéter AWS, 95% des services émanent de demandes clients. Aujourd’hui, ces services sont de plus en plus spécialisés afin d’être le plus performants possible:

• Amazon Managed Blockchain –  un service entièrement géré qui facilite la création et la gestion de réseaux de chaîne de blocs adaptatifs à l’aide de frameworks open source populaires Hyperledger Fabric et Ethereum
• Amazon Quantum Ledger Database – une base de données de registre entièrement gérée et spécialement conçue pour fournir un historique inaltérable et vérifiable de manière chiffrée de toutes les modifications apportées aux données de votre application
• Amazon Timestream – un service de base de données chronologiques rapide, adaptatif et entièrement géré pour l’Internet des Objets et les applications opérationnelles

One business, one service

Une partie des annonces de cette année ont également mis le focus sur la volonté d’AWS de sortir des services au plus proches des métiers de ses clients, développant ainsi de plus en plus son offre SaaS :

• Amazon Comprehend Medical – utilise le machine learning pour trouver des intuitions et des relations dans un texte médical non structuré rapidement et à grande échelle
• Amazon Personalize – un service de machine learning qui permet aux développeurs de créer facilement, à grande échelle, de la personnalisation pour chaque personne au bon moment avec le bon message
• AWS Ground Station –  un GSaaS (Ground Station-as-a-Service) qui vous permet de contrôler des communications satellite, de capter et de traiter des données satellites et de mettre à l’échelle vos opérations satellite rapidement

Serverless and ML

Les annonces ont également clairement marqué la volonté d’AWS de développer les services autour du serverless avec pas moins de dix annonces dans ce domaine et aucune côté container ! Pour approfondir le sujet du Machine Learning, consultez notre article précédent.

Enfin, AWS a lancé DeepRacer League basé sur AWS DeepRacer première ligue mondiale de course automobile autonome. Une façon d’amener une bonne dose de fun dans l’univers du Machine Learning, mais également de construire sa communauté de spécialistes, et donc d’être en mesure de s’assurer une position de leader sur le marché.

Developers, start your engines !!